AI 時代の Platform Engineering: 攻めと守りの開発手法を両立するガードレール設計のプラクティス

Coding Agentの普及により開発速度が向上する一方、Platform側にはAI特有の「予測不能かつ大量の変更」を受容する強力なガードレール設計が求められています。 本セッションでは、データアプリケーション開発向けIDPの実例から、攻め（生産性）と守り（統制）を両立する実践的プラクティスを解説します。 ・Repo,CI/CD: アプリ/基盤層分離と、自律的変更を安全に届けるGitOpsパイプライン ・Test: 欠陥予防（Shift Left）と本番実トラフィックでの検証（Shift Right）の統合 ・Observability: AIによる副作用の早期検知と根本原因特定を担うFull-stack Observability しかしこれだけ強固に実装しても...障害は発生します！Agentもガードレールも銀の弾丸ではありません。実際の障害事例を交え、完璧な統制を盲信するのではなく「Platform as a Product」の思想のもと、Human in the LoopによるAIとの協調やガードレール自体の継続的改善にどう向き合うべきか、リアルな運用知見を共有します。